طبقه بندی خطر بیماری سرطان تیروئید با استفاده از یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در این مقاله به بررسی استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای طبقه بندی خطر عود بیماری سرطان تیروئید پرداخته ایم با توجه به افزایش بروز سرطان تیروئید و اهمیت پیش بینی دقیق خطر عود برای بهبود روشهای درمانی توسعه مدلهای دقیق ضروری به نظر میرسد در این مطالعه، مجموعه داده ای شامل ویژگیهای بالینی و دموگرافیک بیماران سرطان تیروئید و امتیاز خطر ATA مورداستفاده قرار گرفت پس از پیش پردازش دادهها از شش الگوریتم طبقه بندی مختلف و الگوریتم شبکههای گرافی عصبی GNN برای تشخیص خطر بیماری استفاده شد نتایج نشان داد که مدلهای یادگیری ماشین، به ویژه GNN بادقت ۹۴ توانایی بالایی در پیشبینی دقیق خطر عود بیماری دارند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی عنایتی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین ع

محمدرضا حسنی

استاد تمام دانشکده هوش مصنوعی و علوم شناختی، دانشگاه جامع امام حسین ع

رامین دلیر

دانشجوی دکتری دانشگاه زنجان

�نایتی، علی و حسنی، محمدرضا و دلیر، رامین،1403،طبقه بندی خطر بیماری سرطان تیروئید با استفاده از یادگیری ماشین،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین