چکیده مقاله
اخذ سیگنال الکتروکاردیوگرافی به عنوان ابزارهای بیومتریک می تواند از جهات مختلفی چالش برانگیز باشد امروزه سیستم های بیومتریک در حال گسترش و جایگزینی با روش های سنتی هستند در این مطالعه یک روش تشخیص بیومتریک مبتنی بر الکتروکاردیوگرافی با نوک انگشت با ترکیب بیوفیدبک را پیشنهاد کردیم که طی آن ۶ خانم سالم و جوان ۲۵ سال و ۴ آقا سالم، ۱۲ نفر ۴۰۵ و ۲ نفر ۲۰۱۵ مورد داده گیری بودند پس از اجرای مراحل پیش پردازش از جمله فیلترهای فرکانسی ویژگی های حوزه دامنه این سیگنال استخراج و به یک طبقه بند KNN ارائه شد این طبقه بند داده های دریافتی را با صحت ۱۰۰ درصد طبقه بندی کرد همچنین این ابزار بعد از طبقه بندی از طریق سیستم ارتباط سریال امکان ارسال پیام به رایانه را داشت همچنین به نظر می رسد این ابزار می تواند به عنوان یک ابزار بیومتریک ارزان قیمت در دسترس و سهل الوصول در اختیار عموم قرار گیرد این ابزار می تواند فرمان های مختلف را وابسته به وضعیت قلبی افراد ارسال نماید در مطالعات آتی می توان این سیستم را بر روی طبقه بندهای یادگیری تقویتی و بدون نظارت اجرا کرد به گونه ای که سیستم ها نیازی به ارائه برچسب های اولیه نداشته باشند
کلیدواژهها
نویسندگان
مریم مختاری
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
بابک رضایی افشار
دکترای تخصصی مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی ایران تهران
شیوه ارجاع
مختاری، مریم و رضایی افشار، بابک،1403،طراحی سیستم الکتروکاردیوگرافی از نوک انگشت به عنوان شناسه بیومتریک با استفاده از طبقه بند خط KNN،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین