مروری بر تاثیر روشهای یادگیری ماشینی در تحلیل روند خواب

چکیده مقاله

خواب از نظر فیزیولوژیکی، روانشناسی و فلسفی مقوله ی بسیار پیچیده و گسترده ای است امروزه متخصصان با روشهای طبقه بندی گوناگونی، خواب را به پنج مرحله تقسیم بندی کرده و ویژگیها مکانیسمهای دفاعی بدن و بیماریهای مربوط به هر مرحله را مورد مطالعه قرار میدهند از آنجایی که سلولهای مغزی دائما در حال تولید امواج هستند برای مطالعه، خواب به طور معمول میتوان سیگنالهای حیاتی مغز را دریافت کرده و مورد بررسی قرار داد اما از سیگنالهای مغزی نمیتوان به طور مستقیم استفاده کرد زیرا این سیگنالها ضعیف بوده و دارای نویز هستند پس از دریافت سیگنال، متخصصان پیش پردازش و پردازش این سیگنالها را انجام میدهند در این تحقیق مروری بر ادبیات پژوهش انجام شده و سپس به بررسی چگونگی طبقه بندی مراحل خواب فلج خواب و ماهیت رویا و پرداخته شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد زودبین پیراقوم

گروه مهندسی فناوری تجهیزات آزمایشگاه تشخیص پزشکی دانشگاه ملی مهارت ،تهران، ایران

مهدی نیاجلیلی

گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

همایون یکتایی

گروه مهندسی فناوری تجهیزات آزمایشگاه تشخیص پزشکی دانشگاه ملی مهارت ،تهران، ایران

�ودبین پیراقوم، محمد و نیاجلیلی، مهدی و یکتایی، همایون،1403،مروری بر تاثیر روشهای یادگیری ماشینی در تحلیل روند خواب،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین