مروری بر روشهای خوشه بندی و مسیریابی کارآمد مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی در اینترنت اشیا

چکیده مقاله

در حوزه اینترنت اشیا خوشه بندی و مسیریابی دو مفهوم حیاتی هستند که تاثیر چشمگیری بر عملکرد و بهره وری سیستم ها دارند خوشه بندی، با تقسیم اشیاء به گروههایی که ویژگیهای مشابه دارند ارتباطات داخلی بهتری بین اشیاء فراهم میکند و به ما کمک میکند تا الگوهای مختلف را در داده ها شناسایی کنیم در این حالت مسیریابی نیز به تعیین مسیر مناسب برای ارسال دادهها از یک نقطه به نقطه دیگر اشاره دارد در اینترنت اشیا که اشیاء هوشمند و ارتباطات پیچیده ای دارند مسیریابی بهینه از اهمیت بسزایی برخوردار است این امر باعث کاهش ازدحام، افزایش سرعت ارتباطات و بهبود کارایی شبکه میشود با بهره گیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی برای خوشه بندی و مسیریابی میتوان به طراحی سیستمهای اینترنت اشیا کارآمدتر و هوشمندتری دست یافت این رویکرد بهینه سازی عملکرد سیستمها افزایش بهره وری و ایجاد ارتباطات بهینه در میان اشیاء را ممکن میسازد و نقش اساسی در پیشرفت این حوزه فناوری ایفا میکند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه راشدی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی کارون اهواز ایران

حمید براتی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی دزفول ایران

�اشدی، فاطمه و براتی، حمید،1403،مروری بر روشهای خوشه بندی و مسیریابی کارآمد مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی در اینترنت اشیا،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین