مروری بر مبانی مدیریت دانش و الگوریتمهای داده کاوی نوین

چکیده مقاله

فرآیند داده کاوی، مجموعه ای از گام ها و اقداماتی است که باید از زمان جمع آوری داده تا استخراج اطلاعات و دانش کاربردی از آن انجام شود عموما فرآیند داده کاوی بر حجم عظیمی از داده ها اعمال می شود و چون این کار از توان انسان خارج است، از فناوری های خاصی برای این کار استفاده می شود هدف از داده کاوی آن است که بتوان همسنگی های موجود میان داده های خام را شناخت و از آنها برای استخراج الگوها، تحلیل ها و توصیفاتی که پاسخگوی یک معضل و یا یک هدف مشخص باشند استفاده کرد پیش بینی ها حاصل از این داده ها، کمک می کند تا بتوان راهکار مناسبی طراحی و ارائه کرد سازمان ها و شرکت های تولیدی برای تحقق اهداف اصلی خود، نیازمند استفاده از شیوه ها و ابزارهای گوناگونی هستند استفاده از فناوری و ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی می تواند بسیار مفید باشد پژوهش حاضر یک نمای کلی از چگونگی استفاده از شیوه های یادگیری ماشین برای تحقق سازوکارهای تولید مبتنی بر اقدامات هوشمند ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود کاوسی

کارشناس ارشد معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز

الهه دستان

کارشناس ارشد معاونت حمل و نقل و ترافیک

کاوسی، مسعود و دستان، الهه،1403،مروری بر مبانی مدیریت دانش و الگوریتمهای داده کاوی نوین،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین