چکیده مقاله
در این تحقیق، تاثیر پارامترهای تنظیمی در ماشینکاری اسپارک فولاد ابزار 2312 مورد استفاده در صنعت قالب سازی، مدلسازی و بهینهسازی شده است مدلسازی فرآیند با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی و با استناد بر داده های تجربی انجام یافت پارامترهای ورودی شامل شدت جریان الکتریسیته، زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس، سیکل کار و گپ ولتاژ میباشند همچنین نرخ نرخ خوردگی ابزار به عنوان مشخصهی خروجی فرآیند در نظر گرفته شد به منظور گردآوری دادههای مورد نیاز در انجام این تحقیق، آزمایشات تجربی با استفاده از طرح تاگوچی L36 انجام شده است جهت ایجاد ارتباط بین پارامترهای ورودی و مشخصه خروجی از شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شده که مدل ارائه شده دارای دقت بالایی در پیش بینی نتایج خروجی میباشد سپس در بخش آخر این تحقیق با بهکارگیری الگوریتم تبرید تدریجی و ازدحام ذرات سطوح مختلف پارامترهای ورودی برای نیل به خروجی بهینه تعیین شدند نتایج حاصل از بهینهسازی و آزمایشات تجربی دارای خطای کمتر از 6% است که نشان میدهد به کارگیری روشهای مطرح شده و الگوریتم های تبرید تدریجی و کلونی ذرات میتواند به ابزاری کار آمد برای مدلسازی و بهینه سازی پارامترهای فرآیند ماشینکاری اسپارک تبدیل شوند
کلیدواژهها
نویسندگان
فرید ایلچی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد ساری
مسعود آزادی مقدم
دانشجوی دکترا، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
ابوالقاسم جمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسیمشهد
فرهاد کلاهان
دانشیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
شیوه ارجاع
�یلچی، فرید و آزادی مقدم، مسعود و جمالی، ابوالقاسم و کلاهان، فرهاد،1394،مقایسه عملکرد الگوریتمهای PSO و SA در بهینه سازی پارامترهای تنظیمی فرآیند ماشینکاری اسپارک فولاد ابزار AISI2312،کنفرانس ملی مکانیک - مواد و فناوری های پیشرفته،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی مکانیک - مواد و فناوری های پیشرفته8 مهر 1394 · اسفراین