کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازیفرایند جوشکاری الکترود تنگستن با گاز محافظ ورقهای آلومینیوم

چکیده مقاله

امروزه استفاده از آلیاژهای آلومینیوم در صنایع مختلف از جمله هوافضا و خودروسازی به دلیل داشتن خواصی مانند نسبت استحکام به وزن مناسب و مقاومت در مقابل خوردگی و خستگی بالا، روند رو به رشدی دارد یکی از روشهای اصلی ایجاد اتصال بین یکی از پرکاربردترین فرآیندهای اتصال دائمی برای این آلیاژها می TIG ورقهای فلزی جوشکاری است که در این میان جوشکاری باشد بنابراین دستیابی به رویه های جوشکاری که منجر به تولید اتصالات جوشی با خواص مکانیکی و متالوژیکی مطلوب شوند، از اهمیت بسزایی برخوردار است در این مقاله به منظورتعیین تاثیر پارامترهای تنظیمی و یافتن مقادیر بهینه آنها در جوشکاری آلومینیوم 5 از رویکرد طراحی آزمایشات و الگوریتمهای فرا ابتکاری، استفاده می گردد مشخصه های کنترلی مورد ارزیابی نیز XXX سریشامل جریان، ولتاژ، سرعت جوشکاری، فرکانس جریان و فاصله گپ خواهد بود مشخصههای مورد ارزیابی هندسه گرده جوش میباشد برای ایجاد ارتباط بین پارامترهای جوشکاری و مشخصههای خروجی فرآیند از مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی استفاده میگردد مشخصه های کنترلی مورد ارزیابی نیز شامل جریان، ولتاژ، سرعت جوشکاری، فرکانس جریان و فاصله گپ خواهد بود مشخصه های مورد ارزیابی هندسه گرده جوش میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا وفادارنیا

دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت وتولید،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مالی

فرهاد کلاهان

دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه فردوسی مشهد

یاسر رستمیان

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

وفادارنیا، رضا و کلاهان، فرهاد و رستمیان، یاسر،1394،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازیفرایند جوشکاری الکترود تنگستن با گاز محافظ ورقهای آلومینیوم،کنفرانس ملی مکانیک - مواد و فناوری های پیشرفته،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس ملی مکانیک - مواد و فناوری های پیشرفته8 مهر 1394 · اسفراین