مدیریت مدرن ترافیک شهری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مبتنی بر آنالیز رفتار ترافیکی شهروندان

چکیده مقاله

با رشد تقاضای شهرنشینی طی دهه های اخیر، معضل اصلی مدیران شهری، مدیریت و پاسخ به این حجم وسیع تقاضاهای ایجاد شده نسبت به ارائه خدمات شهروندی می باشد در این بین یکی از حوزه های پرچالش، مدیریت و کنترل تردد و ترافیک شهری می باشد در این پژوهش با الهام از الگوریتم های هوش مصنوعی بخصوص هوش تجمعی و ازدحامی و همچنین تکنیک های یادگیری ماشین، طرحی نوین جهت مدیریت مدرن و هوشمند تردد شهری ارائه می گردد که طی آن اساس ایجاد ترافیک مورد نقد و بررسی قرارگرفته و راهکارهای متفاوتی در چند حوزه از جمله پیشگیری از ایجاد ترافیک با استفاده از برنامه ریزی ترددشهروندان، مدیریت جریان های ترافیکی با استفاده از کنترل هوشمند تقاطع ها و بهبود فرآیند یادگیری ماشین با استفاده از پنالتی های سیستم مورد بررسی قرار خواهد گرفت از طرفی با توجه به هزینه بر بودن ایجادبسترها و زیرساخت های شهری، در این پژوهش جهت حفظ اجرایی بودن طرح پیشنهادی نگاه اصلی به زیرساخت های فعلی و استفاده حداکثری از منابع موجود شهری می باشد همچنین در کنار استفاده ازتکنیک های یادگیری ماشین، استفاده از روش های داده کاوی و مدل رگرسیون چندعامله نیز جهت شبیه سازی واقعی رفتار ترافیکی شهروندان بر اساس داده های گذشته نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی مروری مهاجر

مسول نرم افزار سازمان اتوبوسرانی مشهد و استاد مدعو دانشگاه بین المللی امام رضا علیه السلام

محسن پالیزوان

مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات سازمان اتوبوسرانی مشهد

مروری مهاجر، مهدی و پالیزوان، محسن،1399،مدیریت مدرن ترافیک شهری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مبتنی بر آنالیز رفتار ترافیکی شهروندان،نهمین کنفرانس و دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت شهری،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس و دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت شهری28 آبان 1399 · مشهد