مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در تعیین عوامل موثر بر طول مدت اقامت بیماران در مراکز آموزشی و درمانی

چکیده مقاله

طول مدت اقامت بیمار در بیمارستان ها یکی از مهمترین و کاربردی ترین شاخص های مراکز آموزشی و درمانی است که امروزه، به طور گسترده در بیمارستان ها به کار گرفته می شود و میزان کارایی و عملکرد فعالیت های بیمارستانی محسوب می گردد لذا شناخت و اولویت بندی عوامل تاثیرگذار بر کاهش طول مدت اقامت بیمار در راستای افزایش بهره وری، از وظایف اصلی مدیران در مراکز آموزشی و درمانی است در مقاله حاضر با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP که یکی از جامع ترین روش های علمی طراحی شده برای تصمیم گیری با شاخص های چند گانه است، عوامل موثر بر طول مدت اقامت بیماران در مراکز آموزشی و درمانی تعیین و اولویت بندی می شود همچنین در انجام این پژوهش، برای شناسایی معیارها از مطالعات کتابخانه ای و برای انجام محاسبات و رتبه بندی شاخص ها از نرم افزار Expert Choice استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

بیمار طول اقامت فرآیند تحلیل سلسله مراتبی مراکز آموزشی و درمانی

نویسندگان

تصویر یوسف ادریسی

یوسف ادریسی

استادیار، گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، ایران

شیوه ارجاع

�اداشی، محمدرضا و یاری، آیت اله و ادریسی، یوسف،1398،کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در تعیین عوامل موثر بر طول مدت اقامت بیماران در مراکز آموزشی و درمانی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی