مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ فارسی

مقایسه روش شبیه سازی مونت کارلو و روش LHS در آنالیزعدم قطعیت برآورد حجم رسوب مخازن: مطالعه موردی سدنازلو

چکیده مقاله

برآورد حجم رسوب ورودی به مخازن سدها از ضرورت های طراحی و مدیریت تاسیسات آبی می باشد روش های تجربی و ریاضی مختلفی جهت برآورد حجم رسوب موجود است اما همواره این روش ها به دلیل عوامل مختلف موثر درپدیده رسوبگذاری و وجود فرآیند تصادفی در آنها دارای قطعیت نبوده و موجبات شکست پروژه یا استفاده از ضرایب اطمینان بالا را فراهم می کند دراین راستا تحلیل عدم قطعیت می تواند درک درستی از نقش عوامل تاثیرگذار بر پدیده ایجاد کرده و شناختی راجع به سهم هر کدام از پارامترهای ورودی بر خطای ظاهر شده درمدل حروجی ارایه دهد در این تحقیق، جهت برآورد دبی رسوب ورودی به سد، روش USBR 1987 باتعدیل ضریب 1981 FAO با استفاده از آمار ایستگاه تپیک در رودخانه نازلو مورد استفاده قرار گرفته است همچنین برای محاسبه راندمان تله اندازی از روش برون 1953 و وزن مخصوص ذرات از روش میلر 1953 استفاده شده است در بحث عدم قطعیت، دو روش شبیه سازی مونت کارلو MCS و LHS جهت تعیین میزان عدم قطعیت رسوبات متراکم شده مخزن در طول زمان 15، 30 و 45 سال بعد از بهره برداری در کل دوره آماری و دوره آماری خشک و تر مورد بررسی قرار گرفت بدین طریق که به دلیل حجم بالای محاسبات برنامه کامپیوتری توسط نگارنده به زبان FORTRANنوشته شده، برای بررسی سهم هر پارامتر در عدم قطعیت کلی حجم رسوب و محاسبه عدم قطعیت کلی مورد استفاده قرار گرفته است به علاوه آنالیز حساسیت برای تعیین اهمیت فاکتورهای مختلف عدم قطعیت رسوبات مخزن و عدم قطعیت رسوبات تراکمی مخزن و تاثیر هر فاکتور عدم قطعیت به طور جداگانه و در مجموع روی رسوبات تجمعی مخزن در دو دوره آماری ذکر شده به دست آمده است نتایج نشان می دهد دبی سالیانه جریان وبار رسوب از مهمترین فاکتورهای تعیین کننده عدم قطعیت حجم رسوبات سالانه مخزن می باشند در مورد مخزن رودخانه نازلو با روش LHS عدم قطعیت کلی 41/5% در کل دوره آماری و 41/7% در دوره آماری خشک و تر می باشد؛ که این اعداد در روش مونت کارلو به ترتیب 32/1% و 33/8% برای حجم رسوبات متراکم شده مخزن می باشد

کلیدواژه‌ها

حجم رسوب عدم قطعیت USBR FAO روش LHS روش مونت کارلو MCS

نویسندگان

شیوه ارجاع

واعظ تهرانی، مهسا و محمدولی سامانی، جمال و منتصری، مجید،1385،مقایسه روش شبیه سازی مونت کارلو و روش LHS در آنالیزعدم قطعیت برآورد حجم رسوب مخازن: مطالعه موردی سدنازلو،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۸,۳۲۵ مشاهده

ارائه شیوه جدید به منظور آبیاری درختان میوه و گیاهان ردیفی در جهت بهینه سازی انتقال و مصرف

با توجه به پدیده رشد جمعیت بویژه در کشورهای در حال توسعه وافزایش روز افزون تقاضا ونیاز به مواد غذایی و ا…

آبیاری بهینه سازی انتقال و مصرف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۹۳۳ مشاهده

کاربرد مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهر…

الگوریتم ژنتیکآبخوان کاشانبرنامه ریزی کمی و کیفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۹۶۵ مشاهده

مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص آلودگی منابع آب زیرزمینی در ایران

آب از اصلی ترین عوامل محدودیت در دستیابی به توسعه پایدار است بخصوص در مواردی که علاوه بر محدودیت های کمی…

منابع آب تجدیدشوندهشاخص کمیابی آباستانداردهای منابع آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۵۲۵ مشاهده

معرفی و کاربرد مدل QUAL2K جهت شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها

انجام تحقیقاتی جامع پیرامون کیفیت آب رودخانه ها با استفاده از ابزارهای مدیریتی همچون مدلهای ریاضی و کامپ…

کیفیت آبQUAL2Kشبیه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۴۴۳ مشاهده

پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران)

پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمی…

پیش بینی بلند مدت بارشسیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمیشبکه های عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۵,۳۹۱ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

شبیه سازی سیستم آبهای زیر زمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستمها به مراتب از آبهای سطحی اس…

آبهای زیر زمینیماتریس پاسخ واحدشبکه های عصبی مصنوعی