نخبه گزینی از جواب های شدنی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه

چکیده مقاله

روش جریمه، یک روش مناسب و متداول برای اعمال قیود در الگوریتم های ژنتیک می باشد کاربرد روش جریمه همواره با پیچیدگی هایی جهت تعیین و تعریف مناسب تابع جریمه همراه است یکی از مشکلات استفاده از روش جریمه، امکان خروج کامل الگوریتم از فضای شدنی می باشد برای جلوگیری از خروج الگوریتم از فضای شدنی می توان مقادیر جریمة بزرگتری بر جواب های ناشدنی اعمال نمود که تعریف مطلوب تابع جریمه را تحت تأثیر قرار می دهد فرآیند نخبه گزینی یک روش انتخاب معین در الگوریتم های ژنتیک می باشد با محدود نمودن حوزة عملکرد مکانیزم نخبه گزینی به فضای شدنی، می توان از خروج الگوریتم از فضای شدنی جلوگیری نمود در این مقاله ایدة نخبه گزینی از جواب های شدنی مطرح شده و عملکرد GA در هر دو حالت استفاده از روش نخبه گزینی معمول و نخبه گزینی از جواب های شدنی در یک مسألة بهره برداری از سیستم ۴ مخزنة برقابی مورد بررسی قرارگرفته است نتایج نشان می دهدکه با استفاده از ایده نخبه گزینی با شرط شدنی بودن جواب ها، می توان تابع جریمه دقیق تری تعریف نمود و الگوریتم ژنتیک در این شرایط عملکرد مناسب تری خواهد داشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد جواد اکبرپور

کارشناس ارشد مهندسی عمران آب

جمشید موسوی

دانشیارگروه آب دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

�کبرپور، محمد جواد و موسوی، سید جمشید،1385،نخبه گزینی از جواب های شدنی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان