بهینه سازی بر پایه خطرپذیری سیستم انحراف سیل با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

در این تحقیق یک مدل جامع و مطمئن الگوریتم ژنتیک نخبه گرا برای طراحی بهینه سیستم انحراف موقت سیلاب تحت عدم قطعیت های ذاتی و پارامتری هیدرولوژیکی و هیدرولیکی سیلاب ارائه شده است ظرفیت و ابعاد سیستم انحراف به عنوان متغیرهای تصمیم در نظر گرفته شده اند مدل سازی به گونه ای انجام شده است که طرح بهینه سیستم مصالحه مناسبی بین هزینه اولیه ساخت و خسارتهای احتمالی ناشی از شکست سیستم برقرار نماید عملکرد و کارایی مدل با استفاده از یک مطالعه موردی اثبات شده است نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عدم در نظرگیری عدم قطعی تهای موجود در فرآیند طراحی می تواند منجر به طراحی یک سیستم غیرایمن گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدهادی افشار

دانشیار، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

امین راسخ

کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران

�فشار، محمدهادی و راسخ، امین،1387،بهینه سازی بر پایه خطرپذیری سیستم انحراف سیل با استفاده از الگوریتم ژنتیک،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز