بهینه سازی بهره برداری از مخازن توسط الگوریتم ترکیبی جهش…

چکیده مقاله

درجامعه امروز با توجه به کاهش منابع آب، استفاده بهینه از آنها به عنوان یک هدف کلی مدنظر بوده و با چنین دیدگاهی، اولین قدم برای استفاده مطلوب از منابع موجود، برنامه ریزی جهت بهره برداری در مدت زمان مشخص است که اولویت اول در برنامه ریزی، بهینه سازی میباشد الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه SFLA به عنوان یک فرآیند فراکاوشی برای حل مسایل بهینه سازی گسسته در سیستمهای منابع آب مطرح است اصول اولیه این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک بوده و در آن، یافتن جواب بهینه بر اساس جستجوی آگاهانه در بین اعضای جمعیتی متشکل از ترکیبات مختلف از متغیرهای تصمیم میباشد حرکت به سمت جواب بهینه در این الگوریتم با توجه به مقایسه مقادیر تابع هدف هر یک از ترکیبات متغیرهای تصمیم، صورت میگیرد در این پژوهش از این الگوریتم برای بهینه سازی بهرهبرداری از مخزن سد دز در طول دوره آماری ۵ ساله با تابع هدف حداقل کردن مجذور شدت کمبودهای کشاورزی در این دوره استفاده شده است نتایج این روش با نتایج حاصل از بهره برداری بهینه به روش غیرخطی مقایسه شده و حاکی از آن است که، با توجه به تأثیر پارامترهای مختلف موجود در این الگوریتم، برای دستیابی به جواب بهینه نیاز به تعداد زیادی شبیه سازی درطول دوره آماری است، این امر باعث کاهش سرعت همگرایی نشده و در بسیاری از شرایط جوابهای بهینه بهتری نسبت به روش بهینه سازی غیرخطی حاصل شده است در نتیجه میتوان از این الگوریتم برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن ذخیره آب استفاده کرده و نتایج قابل قبولی از آن به دست آورد