تخمین تبخیر از تشت با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و حداقل داده هواشناسی برای نواحی حاشیه دریای خزر

چکیده مقاله

در این مقاله با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، ترکیبهای مختلف ۴ داده هواشناسی در دسترس دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و ساعات آفتاب روزانه و تابش برآورد شده ار رابطه انگستروم بعنوان داده های ورودی برای پیشبینی تبخیر از تشت مورد بررسی قرار گرفت برای این بررسی، داده های این تحقیق از ۸ ایستگاه هواشناسی حاشه دریای خزر از سالهای ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۵ جمع آوری شد تبخیر از تشت با استفاده از حداقل داده که در ایستگاههای هواشناسی اندازه گیری میشود و شامل دمای بیشینه و کمینه هوا هستند، با دقت مطلوب برآورد شد با اضافه شدن داده های ورودی به مدل شبکه عصبی، دقت برآورد افزایش یافت ضریب تعیین و میانگین جذر مربع خطا بترتیب 0/92 و 0/42 میلیمتر در روز برای مدل با استفاده از داده های هواشناسی فوق بدست آمد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سامره مهدوی تالارپشتی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

علی اصغر منتظر

استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

مهدوی تالارپشتی، سامره و رحیمی خوب، علی و منتظر، علی اصغر،1387،تخمین تبخیر از تشت با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و حداقل داده هواشناسی برای نواحی حاشیه دریای خزر،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز