تخمین تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی:حوزه معرف امامه)

چکیده مقاله

تبخیر و تعرق واقعی یکی از اجزای مهم چرخه محسوب می شود که تعیین صحیح آن در علوم آب از قبیل مطالعات توازن هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است این پارامتر یک پدیده غیر خطی و پیچیده است که به فاکتورهای اقلیمی مختلفی بستگی دارد بنابراین تهیه یک مدل ریاضی برای آن با در نظر گرفتن تمام عوامل موثر ، کاری مشکل و در صورت امکان یا با خطاهای قابل توجهی روبروست یا نیاز به اطلاعات زیادی دارد که اندازه گیری مشکل ، وقت گیر و پر هزینه ای دارد بنابراین با توجه به ماهیت تبخیر و تعرق ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد آن موثر خواهد بود در این مقاله بوسیله مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ترکی بهای مختلف از داده های اقلیمی، تبخیر و تعرق واقعی ماهانه حوزه معرف امامه محاسبه شد سپس نتای ج مدل شبکه با نتا یج ب یلان آبی ماهانه حوزه به عنوان معی ار سنجش، مورد مقا یسه و ارز یابی قرارگرفت نتایج نشان داد، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی میتوان تبخیر و تعرق واقعی را از داده های در دسترس هواشناسی با دقت مطلوبی برآورد نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشدآبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

محمدابراهیم بنی حبیب

استادیارگروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

محمودی، علی و رحیمی خوب، علی و بنی حبیب، محمد ابراهیم،1387،تخمین تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی:حوزه معرف امامه)،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز