تخمین روندیابی سیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش موج سینماتیک و مقایسه آن با مقادیر واقعی در رودخانه ( مطالعه موردی : رودخانه دز)

چکیده مقاله

روندیابی سیلاب یکی از مسائل مهمی می باشد که در علم هیدرولیک کانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است روشهای مختلفی در زمینه روندیابی سیلاب وجود دارد، این روشها را میتوان به دو گروه روندیابی هیدرولیکی و روندیابی هیدرولوژیکی تقسیم بندی نمود در روندیابی هیدرولیکی از اصول و قوانین جریانهای غیرماندگار در کانالهای باز استفاده می شود روندیابی هیدرولوژیکی ترکیب معادله پیوستگی با یک معادله خطی یا غیرخطی ذخیره – حجم در یک بازه از مسیر جریان می باشد روش سینماتیک یکی از روشهای مرسوم روندیابی هیدرولیکی است که پارامترهای آن با استفاده از مشخصات هندسی و خصوصیات جریان بدست می آید به علت عدم دسترسی به اطلاعات و داده های موردنیاز، محاسبه پارامترهای این روش به آسانی میسر نیست در چنین مواردی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی یکی از مناسبترین روشها است در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای روندیابی سیلاب در بازه دزفول – حرمله استفاده شده است شبکه انتخابی در این تحقیق شبکه پرسپترون چند لایه MLP می باشد ،که با استفاده از الگوریتم Levenbeg LM Marquardt آموزش می یابد برای بالابردن کارایی شبکه عصبی داده های ورودی و خروجی به شبکه در بازه 1و0 نرمالیزه شده اند مراحل ایجاد شبکه، صحت یابی و تست شبکه با استفاده از جعبه افزار شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار MATLAB انجام شده است برای روند یابی به روش موج سینماتیک از نرم افزار MIKE11 استفاده گردید در نهایت در این تحقیق نتایج روند یابی شبکه عصبی مصنوعی با نتایج روندیابی به روش موج سینماتیک مقایسه گردید این مقایسه نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری بدست می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهران جوان اجدادی

کارشناس ارشد، اردبیل، خ مطهری، کوچه ۱۰ متری ۲، پلاک۵

�وان اجدادی، مهران،1387،تخمین روندیابی سیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش موج سینماتیک و مقایسه آن با مقادیر واقعی در رودخانه ( مطالعه موردی : رودخانه دز)،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز