چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف شبیهسازی کارکرد مدل SALTMOD ، در برآورد سطح ایستابی توسط مدلهای شبکه عصبی مصنوعی انجام گشته است بدین منظور برای قسمتهایی از اراضی دشت تبریز مدل SALTMOD واسنجی گشت و تعدادی از عوامل ورودی مدل SALTMOD جهت کار با مدلهای شبکه عصبی انتخاب گشتند نتایج مدلسازی نشان داد که مدلهای شبکه عصبی مصنوعی قادرند به خوبی کارکردی مشابه با مدل تخصصی SALTMOD داشته باشند و شبیهسازی سطح ایستابی را با عواملی کمتر و حالات متنوع تری از عوامل ورودی نسبت به مدل SALTMOD انجام دهند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ق وردی، امیر و محمدی، کورش و قهرمان، بیژن و محسنی موحد، سیداسدالله،1387،تعیین ساختار بهینه مدل های پرسپترون برای شبیه سازی عملکرد مدل SALTMOD در برآورد سطح ایستابی- مطالعه موردی دشت تبریز،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز