شبیه سازی سیگنال تاریخچه زمانی تنش در سد دو قوسی بتنی تحت اثر سیگنال محرک تصادفی زلزله با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

میزان محاسبات لازم برای آنالیز دینامیکی سدهای دوقوسی بتنی که با استفاده از روش تاریخچه زمانی انجام می پذیرد بسیار بالا و زمانبر می باشد براین اساس و در جهت تسریع محاسبات و تقلیل هزینه های محاسباتی استفاده از تکنیکهای شبیه سازی بسیار مفید خواهد بود یکی از موثرترین روش های شبیه سازی، روش شبکه های عصبی مصنوعی ANNs می باشد در این تحقیق برای شبیه سازی سیگنال پیوسته در زمان تنش ایجاد شده در نقطه میانی تاج سد تحت اثر سیگنال محرک تصادفی زلزله از شبکه های عصبی مصنوعی MLP الگوریتم آموزشی BP بهره گرفته شده است با در نظر گرفتن ماهیت تصادفی سیگنال رکورد ز لزله و سیگنال تاریخچه زمانی تنش حاصله، مقایسه نتایج شبیه سازی شبکه عصبی با نتایج آنالیز دینامیکی بروش المان محدود FEM بیانگر دقت مناسب و سرعت بسیار بالای شبکه های مذکور در شبیه سازی تاریخچه زمانی تنش تحت اثر تحریک زلزله در سدهای قوسی بتنی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدعلی لطف اللهی یقین

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

محمدحسین امین فر

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

عبدالرحمن معلمی خیاوی

ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

لطف اللهی یقین، محمدعلی و امین فر، محمدحسین و معلمی خیاوی، عبدالرحمن،1387،شبیه سازی سیگنال تاریخچه زمانی تنش در سد دو قوسی بتنی تحت اثر سیگنال محرک تصادفی زلزله با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز