چکیده مقاله
فرایند واسنجی مدل های بارش رواناب به واسطه پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر آن و همچنین تعدد پارامترهای تاثیرگذار، امری زمان بر، پیچیده و دشوار می باشد بدین جهت واسنجی دستی در اکثر مواقع دشوار و در برخی موارد غیرممکن است این شرایط لزوم استفاده از روش های بهینه سازی توانمند که قابلیت واسنجی خودکار مدل های پیش بینی سیلاب را داشته باشند نمایان می سازد در این راستا می توان با بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی که دارای استراتژ ی ها یی هستند که امکان خروج مسئله از کمینه های محلی را میسر می سازند، این قبیل مسائل پیچیده را در کمترین زمان و با بالاترین دقت حل کرد در این تحقیق به معرفی الگوریتم بهینه سازی جدید SP UCI پرداخته که در مقایسه با سایر روش های بهینه سازی مشابه عملکرد مطلوبی در زمینه حل مسائلی با پیچیدگی ها و ابعاد بالا دارد با بهره گیری از این روش به واسنجی خودکار مدل مفهومی HEC HMS در حوضه آبریز گرگان رود پرداخته که نتایج به دست آمده نشان گر دقت و سرعت بالای این الگوریتم بهینه سازی در واسنجی مدل می باشد همچنین نتایج نشان می دهند که تابع هدف جذر میانگین مربعات خطا با وزن دهی به نقاط اوج هیدروگراف PWRMSE ،در حوضه مورد مطالعه دارای دقت و کارائی بالایی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
امید خورشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
محمد ذاکرمشفق
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
علی محمد آخوندعلی
استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
شیوه ارجاع
�ورشیدی، امید و ذاکرمشفق، محمد و آخوندعلی، علی محمد،1392،بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی SP-UCI در واسنجی خودکار مدل مفهومی HEC-HMS مطالعه موردی: حوضه آبریزگرگان رود،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران