بررسی و شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:آبخوان ساحلی ساری نکا)

چکیده مقاله

آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع عمده تامین آب، همواره در مناطق ساحلی مورد توجه قراردارد ارزیابی و اعمال مدیریت صحیح در این منابع، مستلزم داشتن اطلاعات کافی از وضعیت آبخوان می باشد به همین دلیل در این مطالعه، آبخوان آزاد ساحلی دشت ساری نکا از سالهای 1364 تا 1383 مورد بررسی قرار گرفت تغییرات تراز آب زیرزمینی در این منطقه نشاندهنده نوسانات بسیاری در این بازه زمانی است که با روندی افزایشی همراه بوده است هرچند که در فصول تابستان و پاییز افت چشمگیری دیده می شود به منظورشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوارت استفاده گردید انتخاب مدلهای مناسب با ارزیابی آماره های ضریب همبستگی R و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE انجام شد نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش میتواند به خوبی نوسانات سطح آب زیرزمینی را با استفاده از داده های هیدروکلیماتیک شبیه سازی نماید و بعنوان یک روش مناسب برای ارزیابی آبخوان این منطقه بکار رود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

معصومه مرادی فرح آبادی

کارشناس ارشد آبخیزداری

محمود حبیب نژاد روشن

استاد گروه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

قربان وهاب زاده

استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مرادی فرح آبادی، معصومه و حبیب نژاد روشن، محمود و وهاب زاده، قربان،1392،بررسی و شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:آبخوان ساحلی ساری نکا)،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران