بررسی و مقایسه مدل شبکه عصبی و شبکه عصبی- موجکی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت نمدان استان فارس)

چکیده مقاله

منابع آبهای زیرزمینی یکی از مهمترین و با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند برای آگاهی ازوضعیت این منابع لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب انجام شود همزمان با گسترش استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، استفاده از آنالیز موجک در زمینه هیدروژئولوژی نیز مطرح گردیده است در این تحقیق از یک مدل ترکیبی جدید تحت عنوان شبکه عصبی موجکی استفاده شده است برای مدل سازی،اطلاعات سطح آب زیرزمینی درطی سال های 2013 1996 مورداستفاده قرارگرفت در مدل شبکه عصبی موجکی داده ها ابتدا توسط آنالیز موجک تجزیه شده و سپس وارد شبکه عصبی مصنوعی می شود بهترین مدل سازی از روش تبدیل موجک گسسته، با موجکهای rbio3 9 و bior4 4 و با شبکه عصبی FNN LM به دست آمد نتایج نشان می دهد هر دو مدل توانایی خوبی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دارند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهام رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه یزد

حسین ملکی نژاد

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد

�حیمی، الهام و ملکی نژاد، حسین،1392،بررسی و مقایسه مدل شبکه عصبی و شبکه عصبی- موجکی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت نمدان استان فارس)،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران