توسعه الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب

چکیده مقاله

جهت انتخاب بهترین گزینه در راستای برنامه ریزی سامانه های منابع آب و مدیریت آن ها،الگوریتم های بهینه سازی متفاوتی با الهام از طبیعت ابداع شده و در زمینه های گوناگونی به کار رفته اند که الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه SFLA نمونه نسبتاً جدیدی از این الگوریتم هاست هدف از انجام این تحقیق توسعه نسخه چندهدفه این الگوریتم و ارزیابی کارآیی آن برای بهینه سازی بهره برداری چندهدفه از مخزن با دو هدف: 1 کمینه سازی کمبودهای کشاورزی و 2 کنترل سیلاب در دوره بهره برداری می باشد برای این منظور از اطلاعات سد مخزنی دز در دوره آماری 5 ساله استفاده شده و نتایج آن با نتایج حاصل از بهینه سازی بهره برداری تک هدفه با استفاده از همین الگوریتم مقایسه شده است در نهایت، کمترین کمبود کشاورزی برابر با 954/16 میلیون متر مکعب و حجم ذخیره مخزن تقریباً در 90/0 درصد مواقع کنترل کننده سیلاب می باشد علاوه بر اینکه الگوریتم تک هدفه SFLA ا SOSFLA باتقریب خوبی به نتایج روش برنامه ریزی غیرخطی NLP رسیده است، در حالت دو هدفه نیز ترکیب جواب های نامغلوب حاصل، بسیار مناسب بوده و در نتیجه می توان از آن برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن آب با اهداف گوناگون استفاده کرد و نتایج قابل قبولی نیز به دست آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سمانه سیف اللهی آغمیونی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

امید بزرگ حداد

دانشیار گروه مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

�یف اللهی آغمیونی، سمانه و بزرگ حداد، امید،1392،توسعه الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران