چکیده مقاله
از نیازهای اولیه مطالعات ارزیابی اثرات تغییر اقلیم ریزمقیاس کردن بارش روزانه است برای این منظور روش های مختلف آماری توسعه یافته اند در این مطالعه برای ریزمقیاس کردن بارش از روش ماشین بردار پشتیبان SVM به صورت ترکیبی بهره گرفته شده است روش توسعه داده شده شامل سه مرحله، تعیین وقوع بارش، کلاس بارش و نیز میزان بارش می باشد پیش بینی کننده های بارش از میان متغیرهای اقلیمی موجود در بانک اطلاعاتی NCEP برای محدوده مورد مطالعه انتخاب شده اند در جهت افزایش دقت مطالعات، از متغیرهای اقلیمی در نه نقطه اطراف منطقه مورد مطالعه در محاسبات استفاده شده است مدل های SVM شامل دو دسته کلاس بندی بردار پشتیبان SVC و رگرسیون بردار پشتیبان SVR هستند که برای مراحل اول و دوم از SVC و در گام آخر از SVR استفاده می شود به عنوان مطالعه موردی روش پیشنهادی برای ریزمقیاس کردن اطلاعات بارش در محل ورودی سدهای لتیان و کرج استفاده شده است نتایج نشان دهنده مطلوبیت عملکرد مدل توسعه داده شده در ریزمقیاس کردن بارش می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
محسن جوان بختی
دانشجوی کارشناسی ارشد،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
سارا نظیف
استادیار دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
�وان بختی، محسن و نظیف، سارا،1392،توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران