چکیده مقاله
در جامعه امروز با توجه به کاهش منابع آب، استفاده بهینه از آن به عنوان یک هدف کلی مدنظر بوده و با چنین دیدگاهی اولین قدم، برنامه ریزی و تصمیم گیری درست و اصولی در راستای مدیریت کیفی و حفاظت از منابع آبی موجود می باشد در این مطالعه به منظور بررسی، پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب از داده های ماهانه ی برخی پارامترهای کیفی از جمله SO4 ،SAR ،Na ،TDs ،Mg ،Ca ،Cl ،HCO3 ،EC،PH و دبی بادوره آماری 15 ساله 88 74 در ایستگاه آستانه ی رودخانه سفیدرود استفاده شد شبکه مورد استفاده برای مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چندلایه با روش پیشخور پسانتشار خطا FFBP و تابع آموزش و انتقال لونبرگ مارکورآت و Logsig می باشد برای پیش بینی هر یک از پارامترهای سولفات SO4 و درصد جذب سدیم در آب SAR ترکیبات ورودی مختلفی وارد شد که با استفاده از سه شاخص ضریب همبستگی R جذر میانگین مربعات خطا RMSE و میانگین قدر مطلق خطا MAE مورد مقایسه قرار گرفتند و برای بهترین ساختار با تعداد نرون بهینه، ضریب کارایی نش ساتکلیف NS محاسبه شد نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی در پیش بینی دو پارامتر فوق به خوبی عمل کرده است
کلیدواژهها
نویسندگان
طاهر رجایی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم
حمیده جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه قم
شیوه ارجاع
�جایی، طاهر و جعفری، حمیده،1392،شبیه سازی SAR و SO4 آب رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و پارامترهای کیفی آب (مطالعه موردی:رودخانه سفیدرود)،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران