شبیه سازی هدایت الکتریکی در شرایط کم آبی با استفاده از شبکه عصبی شعاع مبنا، مطالعه موردی: رودخانه زاینده رود

چکیده مقاله

رودخانه ها مهم ترین منابع تأمین آب برای انواع مصارف آشامیدنی، کشاورزی و صنعت می باشد با توجه به رشد فزاینده جمعیت و نیاز آبی برای انواع مصارف آب، مدیریت توامان کمی و کیفی منابع آب موجود به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت خاصی برخوردار است کشور ایران روی کمربند خشک نیم کره شمالی واقع شده است و از طرف دیگر حوضه آبریز زاینده رود نیز جزءای ازکویر مرکزی ایران است رودخانه زاینده رود در طی دهه گذشته به طور ناپیوسته دچار کم آبی های زیادی بوده است به صورتی که در چند سال اخیر این رودخانه در شرایط کم آبی و نیز خشکی پیش رفته است لذا برنامه ریزی کیفی برای این رودخانه امری ضروری است که نیاز به شناخت کیفی و یا شبیه سازی آن به ویژه در حالت های کم آبی است امروزه شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیادی قرار گرفته اند به همین سبب هدف از این تحقیق به دست آوردن رابطه بین پارامترهای هدایت الکتریکی و پارامترهای هیدرولوژیکی در شرایط کم آبی است بطوریکه بتوان اثرات نامطلوب کیفی کم آبی را مشخص نمود شبیه سازی هدایت الکتریکی که می توان آن را به مثابه یک پارامتر شاخص تخمینی در کنار دیگر پارامتر های شاخص تعیین کیفیت آب رودخانه ها برشمرد، به وسیله شبکه عصبی مصنوعی شعاع مبنا انجام شد و نتایج این شبیه سازی در 4 ایستگاه مختلف از بالادست سد زاینده رود به سمت پایین دست سد مورد بررسی قرار گرفت نتایج توانایی شبکه های شعاع مبنا را در پیش بینی هدایت الکتریکی در شرایط کم آبی را نشان می داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کیان ملک احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه صنعتی اصفهان

حمیدرضا صفوی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

ملک احمدی، کیان و صفوی، حمیدرضا،1392،شبیه سازی هدایت الکتریکی در شرایط کم آبی با استفاده از شبکه عصبی شعاع مبنا، مطالعه موردی: رودخانه زاینده رود،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران