شناسایی داده های پرت سیلاب با استفاده از روش تجزیه به مولفه اصلی

چکیده مقاله

دادهی پرت مشاهدهای است که به طور غیر عادی یا اتفاقی از وضعیت عمومی داده های تحت آزمایش و نسبت به قاعدهای که بر اساس آن آنالیز میشود، انحراف داشته باشد در آنالیز منطقه ای سیلاب داده های پرت بالا باعث برآورد زیاد سیلاب طرح شده که این موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه های آبی میگردد داده های حدی پایین نیز به علت برآورد کم سیلاب طرح سبب افزایش هزینه های تخریب سازه ها میشود برای به دست آوردن داده های پرت راه های گوناگونی وجود دارد ولی در علم هیدرولوژی هنوز راهی با دقت بالا به طور جامع یافت نمی شود در این تحقیق با استفاده از روش تجزیه به مولفه اصلی PCA به شناسایی داده های پرت حداکثر سیلاب سالانه در دوحوضه ی گاماسیاب و قره چای واقع در استان همدان در 22 ایستگاه هیدرومتری و در طی سال های 1334 1379 پرداخته شد در این روش با توجه به سه مولفه ی اصلی و روابط بین این سه مولفه میتوان پی به وجود داده ی پرت برد روش تجزیه به مولفه اصلی PCA در شناسایی داده ی پرت سیلاب نتایج خوبی را ارائه داد نتایج حاصل نشان داد که سال های آماری 1364،1357 و 1373 در ایستپاه های هیدرومتری مورد مطالعه به عنوان داده ی پرت شناسایی شدند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کیمیا امیرمرادی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

معصومه السادات هاشمی طامه

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

صفر معروفی

استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا

میثم رحمتی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان

�میرمرادی، کیمیا و السادات هاشمی طامه، معصومه و معروفی، صفر و رحمتی، میثم،1392،شناسایی داده های پرت سیلاب با استفاده از روش تجزیه به مولفه اصلی،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران