واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه

چکیده مقاله

کاربرد موفقیتآمیز مدلهای پیشبینی بارش رواناب به نحوهی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد تخمین پارامترهای این گونه مدلها عموما به صورت مستقیم به دلیل تعداد بالای پارامترها غیر ممکن می باشد و لازم است به کمک ابزارهای بهینه سازی واسنجی مدل آنها را برآورد نمود در تحقیق حاضر واسنجی پارامتر های مدل بارش–رواناب روزانه Hymod یک مدل سادهی مفهومی بارش–رواناب با استفاده از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه SFLA که از نحوهی جستجوی غذای گروه های قورباغه سرچشمه گرفته است، انجام شد ارزیابی روش واسنجی مذکور با استفاده از داده های روزانه بارش و تبخیر و تعرق برای 5 سال در حوضه رودخانه لیف آمریکا انجام گردید مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و مشاهده شده با کمک آماره های ریشه میانگین مربعات خطا RMSE ضریب همبستگی R2 و ضریب ناش ساتکلیف NS نشان از کارایی بالای این روش در زمینه واسنجی مدل های بارش رواناب دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

صادق صادقی طبس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند

محسن پوررضا بیلندی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند

�ادقی طبس، صادق و پوررضا بیلندی، محسن،1392،واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران