مقایسه تاخیرهای زمانی مختلف در پیش بینی مقادیر دبی حداکثر جریان با روش شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

دبی حداکثر سیلاب یکی از پارامترهای مهم هیدرولوژی در مباحث مربوط به مدیریت حوزه های آبخیز می باشد پیش بینی آن می تواند کمک شایانی در زمینه کاهش خسارات سیلاب ها و مدیریت منابع ابی بنماید لذا در این تحقیق به امکان سنجی برآورد دبی حداکثر سیلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است منطقه مطالعاتی شامل 5 ایستگاه هیدرومتری واقع در استان گرگان می باشد در این مطالعه داده ها به چهار تاخیر زمانی یک ماهه، دو ماهه، سه ماهه و چهار ماهه تقسیم شدند همچنین 75 درصد داده ها برای آموزش مدل در نظر گرفته شد و 25 درصد ان برای تست و در هر دو قسمت نتایج با استفاده از معیارهای ارزیای مورد بررسی قرار گرفت نتایج بررسی ها نشان داد که مدل با 4 تاخیر زمانی 4 ماهه توانسته دبی را با مقدار همبستگی 95 درصد و میانگین مربعات خطا 3/51 در بخش آموزش و در بخش تست با همبستگی 82 درصد و میانگین مربعات خطا 7/17 براورد نماید همچنین مدل با 3 تاخیر نسبت به سایر تاخیرهای زمانی از دقت کمتری برخوردار می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم شعبان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه اردکان

مهدی حیات زاده

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اردکان

�عبان، مریم و حیات زاده، مهدی،1397،مقایسه تاخیرهای زمانی مختلف در پیش بینی مقادیر دبی حداکثر جریان با روش شبکه عصبی مصنوعی،هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران5 اردیبهشت 1397 · یزد