شبیه سازی تغییرات تراز سطح آ ب دریاچه ارومیه با توجه به پارامترهای هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

مطالعه پارامترهای هیدرولوژیکی دریاچه ها و در پی آن بررسی تغییرات تراز آنها به منظور اعمال مدیریت بر منابع آب حائز اهمیت است مطالعات اخیر نشان میدهد سطح و حجم آب دریاچه ها به طور نسبی در حال کاهش است از این میان می توان به دریاچه ارومیه در شمال غرب ایران اشاره کرد در تحقیقات گذشته ارتفاع سطح این دریاچه بین المللی تابعی از مقادیر بارندگی دبی خالص آبهای سطحی و تبخیر از سطح دریاچه درنظر گرفته شده است اما به نظر می رسد لحاظ نمودن جریان آبهای زیرزمینی دریاچه نیز به عنوان یک عامل هیدرولوژیکی تاثیر گذار موجب بررسی دقیق تر از سطح آب گردد دراین تحقیق با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی ANN و افزودن آب زیرزمینی به معادله بیلان آبی دریاچه تراز سالانه سطح آب دریاچه مورد مطالعه قرارگرفته است پس از آموزش مدل توسط داده های مشاهداتی مشخص گردید مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی این داده ها را تقریب می زند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کامران محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تبریز

سعید فرزین

دانشجوی دکتری عمران آب

یوسف حسن زاده

استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

علی حسین زاده دلیر

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

محمدی، کامران و فرزین، سعید و حسن زاده، یوسف و حسین زاده دلیر، علی،1390،شبیه سازی تغییرات تراز سطح آ ب دریاچه ارومیه با توجه به پارامترهای هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران13 اردیبهشت 1390 · تهران