آنالیز حساسیت عملکرد نیشکر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

با توجه سطح زیر کشت نیشکر در استان خوزستان، اهمیت و جایگاه این محصول، تاثیر عوامل مختلف بر میزان عملکردنیشکر در استان خوزستان در مقاله حاضر مورد بررسی قرار گرفت با استفاده از داده های شرکت های کشت و صنعت نیشکرو شبکه های عصبی مصنوعی میزان عملکرد شبیه سازی و درصد تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی عملکرد محصول تعیین گردید ورودی های مدل شامل دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی، تبخیر، سرعت باد، بارندگی، دبی آب آبیاری،هدایت الکتریکی آب آبیاری و عمق سطح ایستابی و خروجی مدل میزان عملکرد محصول بود شبیه سازی میزان عملکرد با استفاد ه ا ز داد ه های شرکت های کشت و صنعت نیشکر با دور ه آماری 10 ساله سال های 1390 1380 و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است نتایج بیانگر توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی میزان عملکرد با دقتی بیش از 90 % می باشند هم چنین نتایج نشان دادند که از میان پارامترهای ورودی هدایت الکتریکی آب آبیاری و سرعت باد به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر میزان محصول تولیدی دارند به طور کلی پارامترهای مربوط به آب در مقایسه با پارامترهای هواشناسی تاثیر بیشتری بر میزان عملکرد گیاه نیشکر را دارا می باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منا گلابی

استادیار آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

بهنام کرمی

بهنام کرمی، دکترا محیط زیست، مدیرعامل شرکت سروستان سازان فردا

محمد الباجی

استادیار آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

گلابی، منا و کرمی، بهنام و الباجی، محمد،1392،آنالیز حساسیت عملکرد نیشکر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی6 اسفند 1392 · اهواز