چکیده مقاله
تبخیر و تعرق گیاه نقش قابل توجهی در تعیین نیاز آبی محصولات و مدیریت منابع آب در مناطق مختلف دارد در بیشتر مناطق، دادههای آب و هوایی محدود هستند و امکان استفاده از روشهای واقعی و تجربی نیست لذا سنجش از دور، در کمترین زمان ممکن و صرفه اقتصادی بالا، توانایی برآورد میزان تبخیر و تعرق روزانه را، با مقیاسهای وسیع فراهم میسازد در این میان، الگوریتم توازن انرژی سبال، قادر به برآورد مناسبی از میزان تبخیر و تعرق واقعی بهخصوص در مناطق خشک و نیمهخشک میباشد هدف از پژوهش حاضر برآورد دقیق تبخیر وتعرق گیاه گندم با استفاده از الگوریتم سنجش از دور سبال و مقایسه آن با روش لایسیمتر در نواحی مرکزی استان خوزستان و در بازه زمانی ماه مارس اسفندماه تا ماه می خرداد ماه در سال ۲۰۲۰ میلادی میباشد بدینمنظور، از تصاویر ماهوارهی لندست۸ و الگوریتم سبال در تعیین تبخیر و تعرق گندم استفاده شد نتایج نشان داد، بیشترین میزان تبخیر و تعرق برآورد شده از الگوریتم سبال برابر با ۱۴/۲۱ میلیمتر بر روز، مشابه روش لایسیمتر که برابر با ۱۱/۵۰ میلیمتر بر روز و مربوط به تاریخ ۲۰۲۰/۵/۲۱ میباشد همچنین کمترین میزان تبخیر و تعرق برآورد شده از الگوریتم سبال برابر با ۲/۰۹ میلیمتر بر روز، مشابه روش لایسیمتر که برابر با ۳/۴۰ میلیمتر بر روز مربوط به تاریخ ۲۰۱۹/۳/۱ میباشد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�رتی پور، الهه و سلطانی محمدی، امیر و ذرتی پور، امین،1401،برآورد تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور در استان خوزستان،ششمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی9 اسفند 1401 · اهواز