چکیده مقاله
برنامه ریزی زمان پروژههای ساختمانی از مهمترین و در عین حال پیچیده ترین فرآیندهای مدیریت پروژه است روشهای سنتی زمان بندی، به دلیل اتکا به تجربه فردی و مداخلات، انسانی معمولا با مشکلاتی مانند عدم دقت، تاخیر و ناسازگاری در اجرا روبه رو میشوند در سالهای اخیر، توسعه هوش مصنوعی مولد GenAI و مدل سازی اطلاعات ساختمان BIM امکان خودکارسازی زمان بندی ساخت و ساز را فراهم کرده است پژوهش حاضر با هدف طراحی چهارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای تولید برنامه ریزی زمان پروژههای ساختمانی با بهره گیری از دادههای استخراج شده از مدلهای BIM انجام شده است ابتدا ساختار دادههای مرتبط با زمان بندی پروژه در محیط BIM تحلیل میشود سپس با استفاده از مدلهای زبان پیش آموخته مانند GPT۳، چهارچوبی برای پردازش زبان طبیعی NLP و تولید برنامه زمانبندی پیشنهادی ارائه میگردد در ادامه عملکرد مدل از نظر دقت انطباق با شرایط واقعی و کاهش تاخیر نسبت به روشهای سنتی ارزیابی میشود یافته ها نشان میدهد این رویکرد موجب کاهش وابستگی به تخصص فردی، افزایش دقت و ارتقای سرعت برنامه ریزی در صنعت ساخت و ساز میگردد پژوهش حاضر با تمرکز بر ترکیب پردازش زبان طبیعی و مدل سازی اطلاعات ساختمان گامی نوآورانه در جهت هوشمندسازی زمان بندی پروژه های ساختمانی محسوب میشود
کلیدواژهها
نویسندگان
نوید معمارپور غیاثی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
سید وحید فقیهی
استادیار گروه مهندسی و مدیریت ساخت دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
معمارپور غیاثی، نوید و فقیهی، سید وحید،1404،ارائه چهارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد جهت تولید خودکار زمانبندی پروژه های ساخت وساز با بهره گیری از مدل سازی اطلاعات ساختمان،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران