چکیده مقاله
پلها به عنوان بخش حیاتی زیرساخت های حمل و نقل نقش مهمی در پایداری ترافیکی، ایمنی عمومی و پاسخگویی در شرایط بحرانی ایفا می کنند در مناطق لرزه خیز، آسیب پذیری بالای پلها زوال یافته در برابر زلزله، لزوم تدوین یک نظام اولویت بندی دقیق برای تعمیر و نگهداری آنها را دو چندان می سازد این پژوهش با هدف ارائه یک مدل داده محور برای اولویت بندی تعمیر پلهای زوال یافته بر پایه یادگیری ماشین انجام شده است ابتدا داده هایی از ۵۰ پل در شبکه راه های اصلی استان کردستان شامل سن، مصالح، میزان خرابی، سابقه تعمیر و شتاب بیشینه زلزله گردآوری شد و با استفاده از شاخص ترکیبی عملکرد و سطح اهمیت هر پل تعیین گردید پس از انجام پیش پردازش شامل تکمیل کمبود داده ها و نرمال سازی، شش مدل یادگیری ماشین شامل رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، نسخه های احتمالاتی و تقویت شده جنگل تصادفی آموزش داده شدند ارزیابی مدل ها با معیارهایی نظیر دقت، فراخوانی و امتیاز نشان داد که مدل ترکیبی جنگل تصادفی با تقویت گرادیانی دارای بهترین عملکرد در شناسایی پلهای زوال یافته پرریسک است چارچوب این تحقیق می تواند مبنایی برای تصمیم گیری موثر در تخصیص منابع و بهینه سازی نگهداری زیرساخت ها در مناطق مواجه با ریسک زیاد باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه نیک روش
دانشجوی مهندسی سازه گروه مهندسی عمران دانشگاه کردستان
زانیار میرزائی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه کردستان
شیوه ارجاع
نیک روش، فاطمه و میرزائی، زانیار،1404،ارائه یک روش اولویت بندی تعمیر و نگهداری پلهای شبکه راههای مناطق با ریسک زیاد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین مطالعه موردی استان کردستان،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران