مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ فارسی

ارزیابی عملکرد مدل های هوش مصنوعی ( شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)) در پیش بینی دبی ماهانه جریان رودخانه (مطالعه موردی : بند بهمن رودخانه قره آغاج)

چکیده مقاله

امروزه مشکل دسترسی به منابع آب شیرین یکی از مسائل مهم در بسیاری از کشورها می باشد بحران آب در گذشته به علت کم بودن جمعیت به اندازه امروزه محسوس نبود، ولی امروزه با افزایش روز افزون جمعیت و نیاز بشر به غذای بیشتر این بحران بیش از گذشته مشهود است تخمین دبی جریان رودخانه، به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد، یکی از روش هایی که اخیرا توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جذب نموده است، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی– عصبی تطبیقی می باشد امروزه سیستم های هوشمند فازی و عصبی با توجه به توانایی در حل پدیده های غیر خطی و پیچیده کاربرد های فراوانی در مسائل مختلف مهندسی آب از جمله هیدرولوژی پیدا کرده اند، که در این تحقیق نیز به ارزیابی این سیستم در پیش بینی دبی جریان رودخانه قره آغاج پرداخته می شود در این مطالعه از نرم افزار Matlab استفاده گردید بدین منظور از داده های هیدرومتری،بارندگی، دما ، تبخیر و دبی ماهانه ایستگاه بند بهمن بر روی رودخانه قره آغاج در دوره آماری ۳۰ ساله آبی 62 1361 تا 91 1390 برای مدل استفاده گردید نتایج حاصل نشان داد که سیستم استنتاج فازی عصبی می تواند دبی ماهانه رودخانه را با بالاترین ضریب همبستگی R برابر 0/876 و مقدار خطا RMSE برابر 0/073 بهتر از شبکه های عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی R برابر 0/65 و مقدار خطا RMSE برابر 0/030 پیش بینی کند با توجه به آنالیز صورت گرفته در سیستم استنتاج فازی عصبی، تابع Gaussmf با ۴ تابع عضویت به عنوان بهترین مدل انتخاب شد، بر این اساس عواملی از جمله میزان بارندگی، درجه حرارت، تبخیر، دبی روی دبی رودخانه ها تاثیر دارد، ولی به طور کلی مهمترین عامل تغییرات دبی رودخانه ها در این تحقیق میزان بارش، دبی و تا حدودی تبخیر می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فرامرز کشوری

فرامرز کشوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

شیوه ارجاع

کشوری، فرامرز و شمس نیا، سید امیر،1393،ارزیابی عملکرد مدل های هوش مصنوعی ( شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)) در پیش بینی دبی ماهانه جریان رودخانه (مطالعه موردی : بند بهمن رودخانه قره آغاج)،دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)،شهرکرد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست) مجموعه مقالات دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)18 شهریور 1393 · شهرکرد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۹,۹۸۳ مشاهده

بررسی عوامل موثر بر تغییر اقلیم با تاکید بر بحران آب و راهکارهای تخفیف آن

اقلیم از اصلی ترین و مهم ترین عوامل اثرگذار بر ویژگی های اکوسیستم محسوب می گردد، بدین علت تغییرات هر چند…

تغییر اقلیمگازهای گلخانه ایخشکسالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۷,۶۹۳ مشاهده

خشکسالی و مهاجرت (مطالعه موردی شهرستان زابل شمال استان سیستان و بلوچستان)

منطقه سیستان زابل از جمله مناطقی است که با دارا بودن آب و هوای گرم و خشک، همواره پدیده های طبیعی سیل و خ…

مهاجرتسیستانهامون
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۷,۵۳۰ مشاهده

بررسی وضعیت بحران آب در ایران و جهان

آب یکی از بزرگترین چالش های قرن حاضر است که می تواند سرمنشاء بسیاری از تحولات مثبت و منفی جهان قرار گیرد…

جهانآببحران
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۵,۸۸۸ مشاهده

بررسی حقوقی اضافه برداشت از چاه های آب دارای پروانه بهره برداری

یکی از مصادیق بهره برداری های غیر مجاز از منابع آبهای زیر سطحی که نقش بسیار مهمی در ایجاد بحران آبی دارد…

اضافه برداشتچاه های آبپروانه بهره برداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۵,۰۵۵ مشاهده

بررسی روش های مختلف تحلیل عدم قطعیت و کاربرد آن در مدل مفهومی آب های زیرزمینی

مدلسازی آب زیرزمینی و تصمیمگیری های مدیریتی در این باره، با عدم قطعیت هایی نشأت گرفته از آگاهی ناقص از س…

عدم قطعیتمدل مفهومیمدل میانگین
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۴,۶۸۷ مشاهده

کاربرد نرم افزار مدلسازی WATER GEMS در طرح های اصلاح و توسعه شبکه های توزیع آب به منظور کاهش هدر رفت واقعی و ارائه مدل هیدرولیکی پایلوت شهر نسیم شهر

در این مقاله سعی شده است در ابتدا به اهمیت جمع آوری اطلاعات و به روز رسانی شبکه های توزیع آب پرداخته شود…

مدلسازیشبکه های توزیع آب شهریاصلاح و توسعه و هدررفت واقعی