چکیده مقاله
آب مایه حیات و محرک اصلی فعالیت های کشاورزی است ۷۰ درصد آب مصرفی جهان به آبیاری اختصاص دارد بیش از ۹۰ درصد تولیدات زراعی و باغی کشور ما نیز حاصل کشت آبی است آب محور توسعه کشاورزی است و به خصوص کشورهایی که در مناطق خشک و نیمه خشک قرار دارند، باید مقدار آب مصرفی خود را مدیریت کنند برای مدیریت آب ابتدا باید درک صحیحی از مقدار تولید و مصرف آن داشت مهم ترین پارامتری که در برآورد مقدار مصرف تبخیر و تعرق نقش دارد، دما است و برآورد صحیح مقدار آن منجر به نتایج دقیق تری در برآورد مقدار مصرف خواهد شد این پارامتر در ایستگاه ها به طور مستقیم اندازه گیری شده و معرف دمای هوا در پیرامون ایستگاه است ولی قابل تعمیم به مناطق دوردست نیست در این تحقیق مدل درختی M5 و شبکه عصبی برای تبدیل داده های دمای حاصل از تصاویر مودیس و پارامترهای جغرافیایی به دمای متوسط روزانه ارزیابی شدند نتایج نشان داد که هر دو مدل شبکه عصبی و درختی M5 با همبستگی بالا توانستند مقدار متوسط روزانه دما را برآورد کنند لیکن به دلیل تفاوت بسیار ناچیز ضریب تبیین و بهتر بودن شاخص های آماری مدل درختی M5، عملکرد آن نسبت به مدل شبکه عصبی مطلوب تر ارزیابی شد
کلیدواژهها
نویسندگان
سعید امامی فر
دانشجوی دکترای مهندسی آب، دانشگاه فردوسی
مهدی محمودی
دانشجوی دکترای مهندسی آبخیزداری
علی اکبر نوروزی
دکترای خاک شناسی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
علی رحیمی خوب
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تهران پردیس ابوریحان
شیوه ارجاع
�مامی فر، سعید و محمودی، مهدی و نوروزی، علی اکبر و رحیمی خوب، علی،1393،ارزیابی مدل درختی M5 و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانه دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده MODIS،دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)،شهرکرد
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)18 شهریور 1393 · شهرکرد