بررسی عملکرد شبکه های عصبی و رگرسیون نمایی در پیش بینی باران موثر

چکیده مقاله

تخمین دبی مسیل ها و بررسی تمهیدات در نواحی با پوشش گیاهی بعلت تقسیم بارندگی به رواناب، نفوذ عمقی و باران مؤثر، نسبت به سایر نواحی پیچیده تر است در این تحقیق نتایج الگوی رگرسیونی بصورت نمایی و بر مبنای مشاهدات میدانی جهت تخمین باران مؤثر با شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه گردید که نتیجه آن بیانگر دقت بیشتر الگوهای ریاضی و طبیعی نسبت به الگوهای ریاضی محض بود و به تبع آن استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی باران مؤثر علاوه بر اینکه باعث کاهش هزینه سیستم های آبیاری و آب مصرفی می شود در برآورد دقیق تر دبی مسیل ها و بهینه یابی اقتصادی تمهیدات مورد نیاز نیز نقش دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کاوه استاد علی عسکری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشت

هادی معاضد

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

حسین قربانی زاده خرازی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

�ستاد علی عسکری، کاوه و معاضد، هادی و قربانی زاده خرازی، حسین،1388،بررسی عملکرد شبکه های عصبی و رگرسیون نمایی در پیش بینی باران موثر،همایش ملی الگوهای توسعه پایداردر مدیریت آب،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات همایش ملی الگوهای توسعه پایداردر مدیریت آب1 اسفند 1388 · مشهد