ارزیابی مقایسه ای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و مدل HEC-HMS در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب

چکیده مقاله

در مقاله حاضر قابلیت دو مدل HEC HMS و شبکه عصبی مصنوعی در تعیین زمان پیش هشدار بررسی گردیده است این تحقیق قابلیت این دو مدل را در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب در سناریوهای مختلف کاربری اراضی حوضه تجریش ارزیابی نموده است مدل HEC HMS با استفاده از داده های موجود واسنجی و صحت سنجی گردید سپس به منظور بررسی اثر کاربری های مختلف حوضه، پنج سناریو تعریف گردید پس از شبیه سازی مدل HEC HMS برای دوره بازگشت های مختلف، زمان پیش هشدار حوضه با در نظر گرفتن حد آستانه سیلاب 25 ساله سال 1367 محاسبه گردید مدل شبکه عصبی مصنوعی بکار رفته دارای ساختار دینامیک بوده که پس از بررسی ساختار های مختلف در هر سناریو، زمان پیش هشدار بر اساس بهترین ساختار محاسبه گردید نتایج نشان داد که زمان پیش هشدار سیل برای سناریوی سال 1367 بالاترین مقدار و برای سناریوی مدیریت نامناسب حوضه، کمترین مقدار را در هر دو مدل دارا می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدابراهیم بنی حبیب

عضو هیئت علمی دانشگاه تهران پردیس ابوریحان

آذر عربی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران

�نی حبیب، محمد ابراهیم و عربی، آذر،1388،ارزیابی مقایسه ای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و مدل HEC-HMS در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز