چکیده مقاله
در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی ابعاد حفره آبشکستگی پائین دست سرریز برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی حاصله از آنالیز ابعادی و داده های واقعی مقایسه شده است بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP ، شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی RBF ، و استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS و یک روش آماری رگرسیون غیر خطی چندگانه MNLR مدلهایی برای تخمین ابعاد هندسی حفره آبشکستگی پائین دست سرریز توسعه داده شده است و نتایج آنها با داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است مطابق نتایج بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل ANFIS و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای MLP RBF ANFIS بوده است مطابق نتایج تحقیق با استفاده از روشهای هوش مصنوعی در مقایسه با روش های آماری و رگرسیونی کلاسیک، دقت برآوردهای ابعاد حفره آبشکستگی افزایش یافته و طراحی های مطمئن تر و دقیق تری را می توان انجام داد
کلیدواژهها
نویسندگان
حسین ریاحی مدوار
دانشجوی دوره دکتری سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سیدعلی ایوب زاده
استادیار و مدیر گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس تهران
شیوه ارجاع
�یاحی مدوار، حسین و ایوب زاده، سیدعلی،1388،ارزیابی مقایسهای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره آبشستگی پائیندست سرریز،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز