ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ

چکیده مقاله

در سیستم های مدیریت روسازی از شاخص های ترکیبی، برای ارزیابی استفاده می شود بعد از شناسائی خرابی ها، اولین و مهترین مرحله، وزن دهی و تعیین ضرائب کاهنده است استخراج این ضرائب با روش دستی کار مشکل و زمان بری است دقت و سرعت، مهمترین پارامترهای انتخاب روش آنالیز و تعیین ضرائب است در این تحقیق از روش شبکه عصبی برای تعیین این ضرائب استفاده شده است شبکه طرح شده، دارای دقت 99 31% و سرعت بالای 0 30 ثانیه برای تعیین هر ضریب است استفاده از این روش گزینه مناسبی برای افزایش توان محاسباتی و امکان پیاده سازی سیستم مدیریت روسازی بصورت ماندگار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمزه ذاکری

کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران

فریدون مقدس نژاد

استادیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک ت

فرامرز مودی

استادیار مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی

�اکری، حمزه و مقدس نژاد، فریدون و مودی، فرامرز،1388،ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز