بررسی تأثیر پارامترهای زمانی در تخمین سطح ایستابی به وسیله شبکه عصبی رگرسیون- مطالعه موردی: دشت بهبهان

چکیده مقاله

در مطالعه و مدیریت منابع آب زیرزمینی اطلاع از سطح ایستابی و تغییرات آن دارای اهمیت ویژه ای است عموماً سطحایستابی از طریق مشاهده و اندازه گیری در چاه های پیزومتریک در نقاط مختلف تعیین می شود و به منظور دستیابی به شرایطمنطقه از روش های مختلف تخمین استفاده می شود سیستم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی از جمله ابزارکارآمد در این زمینه است که در سال های اخیر توانایی بالایی در تخمین سطح ایستابی از خود نشان داده است در پژوهشحاضر در ابتدا به وسیله ی اطلاعات ساده ی موقعیت مکانی و زمانی به تخمین سطح ایستابی در دشت بهبهان به وسیله یشبکهی عصبی مصنوعی رگرسیون اقدام شده است در مرحله ی بعد این شبکه نسبت به وجود متغیرهای زمانی در داده ها یورودی، مورد تحلیل حساسیت قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید سلطانی محمدی

استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان

میثم لک

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه صنعتی اصفهان

سجاد محمدی

دانشجوی دکتری استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

�لطانی محمدی، سعید و لک، میثم و محمدی، سجاد،1392،بررسی تأثیر پارامترهای زمانی در تخمین سطح ایستابی به وسیله شبکه عصبی رگرسیون- مطالعه موردی: دشت بهبهان،چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی6 اسفند 1392 · اهواز