بررسی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی؛ ایستگاه هواشناسی شیراز)

چکیده مقاله

در سالهای اخیر یکی از روشهایی ، که در علوم مختلف بسیار به کار گرفته شده، روشهای شبکه های عصبی مصنوعی میباشند با توجه به اهمیت تبخیر و تعرق به عنوان یکی از پارامترهای معادله بیلان، در تحقیق حاضر قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در برآورد میزان تبخیر و تعرق مرجع روزانه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت بدین منظور از داده های هواشناسی روزانه ایستگاه شیراز از سال 1334 تا 1387 استفاده گردید 70 درصد داده ها جهت آموزش و30درصد داده ها برای صحت سنجی استفاده شد نتایج مرحله آموزش مدل نشان داد که ترکیب توابع انتقال پنهان و خروجی تانژانت هیپربولیک با 5 گره ورودی شامل بیشینه دما، کمینه دما، میانگین دمای روزانه، ساعات آفتابی و میانگین دمای نقطه شبنم، بهترین معماری مدل میباشد سپس با استفاده از بهترین معماری مرحله آموزش2صحت سنجی انجام شد مقایسه مقادیر شبیه سازی شده توسط مدل و مقادیر موجود نشاندهنده توانایی مناسب مدل =0/99 و RMSE=0/0009 در برآورد تبخیر و تعرق مرجع در منطقه مورد مطالعه می باشد، آنالیز حساسیت مدل نشان داد که ساعات آفتابی بیشترین تاثیرگذاری را بر تبخیر و تعرق مرجع دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهه ذرتی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

اعظم بزاز

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

منا گلابی

استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

�رتی پور، الهه و بزاز، اعظم و گلابی، منا،1396،بررسی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی؛ ایستگاه هواشناسی شیراز)،پنجمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی و سومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی و سومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران21 اسفند 1396 · اهواز