مدل سازی پارامترهای کیفی زه آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشت و صنعت امیرکبیر)

چکیده مقاله

زه آبهای کشاورزی حجم قابل توجه منابع آبهای برگشتی راشامل می شوند استفاده مجدد از زه آب کشاورزی مناسب ترین و از لحاظ اقتصادی بهترین گزینه برای دسترسی به آب بیشتر برای مقاصد کشاورزی است با شناخت کافی از متغیرهای کیفی زه آب و رابطه بین آنها با استفاده از یک مدل مناسب میتوان اقدامات مدیریتی و مناسبی را انجام داد به این منظور از اطلاعات مربوط به پارامترهای کیفی زه آب کشت و صنعت امیرکبیر استفاده شد ابتدا با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره ورودیها به شبکه عصبی تعیین و با تغییر تعداد نورون در لایه میانی، قوانین آموزش و توابع محرک مدلسازی برای هر یک از پارامترها در فصل تر و خشک انجام شد نتایج نشان داد که مدل ایجاد شده در فصل خشک و تر برای کلراید دارای ضریب تعیین 0/70 و 0/79، سولفات 0/55 و 0/62، مجموع نیتریت و نیترات 0/60 و 0/51، مجموع کلسیم و منیزیم 0/63 و 0/80 و برای کل جامدات محلول 0/85 و 0/92 میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه سلمان نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز

پروانه تیشه زن

استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

استاد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

�لمان نیا، فاطمه و تیشه زن، پروانه و کاشفی پور، سیدمحمود،1396،مدل سازی پارامترهای کیفی زه آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشت و صنعت امیرکبیر)،پنجمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی و سومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی و سومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران21 اسفند 1396 · اهواز