چکیده مقاله
تشخیص به موقع کنتورهای معیوب نقشی کلیدی در کاهش تلفات ظاهری و بهبود مدیریت منابع آب دارد در این پژوهش، با تحلیل سری زمانی مصارف ۷۷۰ مشترک از خط ۱۱۱ منطقه یک شرکت آب و فاضلاب مشهد طی ۴۴ دوره قرائت طی سالهای ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۳، چهار روش آماری و شش الگوریتم یادگیری ماشین نظارت نشده به کار گرفته شدند داده ها پس از حذف مقادیر مشکوک، استانداردسازی و پیش پردازش، به الگوریتم ها وارد شدند دو شاخص پیشرفته Excess Mass و Mass Volume نیز برای ارزیابی کیفیت خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری ها در روش های منتخب محاسبه شد تحلیل نتایج در سه رویکرد انجام گرفت؛ بررسی رفتار مصرف مشترکین منتخب، مقایسه کمی عملکرد الگوریتم ها با شاخص های ارزیابی، و اولویت بندی کلی تمامی مشترکین بر اساس مجموع ناهنجاری ها نتایج نشان داد الگوریتم های Prophet و Autoencoder دقیق ترین و بهینه ترین شناسایی ناهنجاری ها را ارائه کرده و پس از آن LOF عملکرد قابل قبولی داشت در مقابل DBSCAN و OC SVM گرایش به بیش برازش داشتند بر اساس اولویت بندی نهایی اشتراک های ۱۰۰۹۶۸۱۳، ۱۰۰۰۳۱۹۹، ۷۱۴۷۰۰ و ۱۰۰۱۱۲۶۳ در صدر فهرست تعویض قرار گرفتند هم چنین ده اشتراک با بیشترین احتمال خرابی کنتور نیز مشخص شدند میانگین ناهنجاری های شناسائی شده در ۱۰ روش اجرا شده این پژوهش برای مجموعه داده ها ۵۴ حالت از ۴۴۰ حالت ممکن بود
کلیدواژهها
نویسندگان
علی عباسی
گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
علی شمشادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
شیوه ارجاع
�باسی، علی و شمشادی، علی،1404،استفاده از ناهنجاریهای مصرف در سری زمانی مصرف مشترکین برای شناسایی کنتورهای معیوب در شبکه توزیع آب شهری بخشی از منطقه یک آب و فاضلاب مشهد،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران