بررسی تفسیر پذیری ضریب اهمیت ویژگیها در روش جنگل تصادفی و خوشه بندی چندگانه، مطالعه موردی دادههای نظرسنجی مسافران شرکتهای هوایی

چکیده مقاله

رضایت مشتریان در صنعت هواپیمایی نقش مهمی در بهبود خدمات دارد این پژوهش با هدف مقایسه اهمیت ویژگیها در دو رویکرد یادگیری با ناظر جنگل تصادفی و بدون ناظر خوشه بندی تجمعی مبتنی بر چگالی انجام شد با استفاده از معیارهایی همچون ارزش شاپلی، جابجایی ویژگی، حذف بازگشتی و حساسیت به آشفتگی چارچوبی برای سنجش اهمیت ویژگیها در خوشه بندی بدون ناظر ارائه و با نتایج جنگل تصادفی مقایسه شد دادههای استفاده شده شامل بیش از سیزده هزار پاسخ نظرسنجی از مسافران هوایی است که ابعاد متنوعی از تجربه سفر مانند کیفیت خدمات، راحتی صندلی، امکانات، پروازی، تمیزی، زمانهای تاخیر، فاصله پرواز و ویژگیهای جمعیت شناختی مسافران را در بر میگیرد تنوع بالای متغیرها امکان تحلیل چندبعدی و استخراج دقیقتر عوامل موثر بر رضایت را فراهم ساخت ضرایب اهمیت به دست آمده از روشهای شاپلی و جابجایی تطابق بالایی با جنگل تصادفی داشتند، که نشان دهنده توانایی این روشها در شناسایی تاثیر کلی ویژگیها بدون نیاز به برچسبهای کلاس است این پژوهش شکاف موجود در تفسیر پذیری میان دو رویکرد را کاهش داده و مسیر توسعه روشهای شفافتر در تحلیل دادههای رضایت مشتریان را هموار می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آرمین جعفرپور

دانشجو دکتری گروه مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس

امیررضا ممدوحی

دانشیار گروه مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس

�عفرپور، آرمین و ممدوحی، امیررضا،1404،بررسی تفسیر پذیری ضریب اهمیت ویژگیها در روش جنگل تصادفی و خوشه بندی چندگانه، مطالعه موردی دادههای نظرسنجی مسافران شرکتهای هوایی،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران