چکیده مقاله
در اکثر پروژه های تغییر اقلیم مدل های گردش عمومی جو GCM به طور مستقیم نمی توان آثار آن را در مطالعات تغییر اقلیم به کاربرد و نیاز می باشد قبل از استفاده ریز مقیاس شوند روش های مختلفی برای ریز مقیاس گردانی وجود دارد، و هیچ کدام از آن ها را نمی توان به طور صریح توصیه کرد زیرا وابسته به کاربرد ان می باشد در این مطالعه مقایسه ریز مقیاس گردانی آماری به صورت فصلی وسالانه برای پارامتر بارش و دما کمینه و بیشینه در SDSM انجام شد، و از سناریوی A2 مدل HadCM3 و از ایستگاه سینوپتیک بابلسر، برای آنالیز نتایج مدل های سالانه و فصلی از SPSS و میانگین خطای مطلق MAE ، میانگین اختلاف میان داده های مشاهده ای و برآوردی MBE استفاده شد نتایج نشان داد در بارش عملکرد مدل فصلی بهتر از سالانه می باشد ولی در دما این گونه نمی باشد، در ایستگاه بابلسر میانگین خطای مطلق سالانه و فصلی به ترتیب برابر با 0/49، 0/43 درصد دمای کمینه در بابلسر برابر با 3/3، 2/1 دمای بیشینه در بابلسر برابر با 1/4، 1/5 با بررسی نتایج آزمون T غیر وابسته به طور کلی به این نتیجه می رسیم که بهتر می باشد در مطالعات مربوط به هیدرولوژی بخصوص در مدیریت منابع اب در فرایند بارش از ریز مقیاس گردانی فصلی استفاده و برای هر فصل مدل را اجرا کرد، زیرا با این اقدام از میزان خطاهای موجود در مدل SDSM کاسته می شود و همچنین میزان نویز در داده ها مشخص می شود، در حالی که در ریز مقیاس گردانی دمای بیشینه و کمینه فرقی میان مدل های فصلی و سالانه مشاهده نمی شود
کلیدواژهها
نویسندگان
مهدی احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه کاشان
هدی قاسمیه
استادیار مدیریت منابع اب دانشگاه کاشان
باقر قرمز چشمه
استادیار سازمان حفاظت خاک و آبخیزداری
شیوه ارجاع
�حمدی، مهدی و قاسمیه، هدی و قرمز چشمه، باقر،1393،بررسی ریز مقیاس گردانی آماری به صورت فصلی و سالانه در SDSM (مطالعه ی موردی ایستگاه سینوپتیک بابلسر)،دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)،شهرکرد
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)18 شهریور 1393 · شهرکرد