مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فریده مظاهری

فریده مظاهری

کارشناسی ریاضی، معاون آموزشی، گروه آموزش ابتدایی، ناحیه یک، آموزش و پرورش، اراک، ایران.

تصویر مرجان قیصری

مرجان قیصری

کارشناسی ارشد آموزش زبان انگلیسی، گروه آموزش متوسطه، ناحیه یک، آموزش و پرورش، اراک.

تصویر رقیه حسنی

رقیه حسنی

دکتری عمران ژئوتکنیک، گروه آموزش ابتدایی، ناحیه یک، آموزش و پرورش اراک، اراک.

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: مظاهری، فریده و مستعلی مجدابادی کهنه، فریبا و قیصری، مرجان و حسنی، رقیه،1405،تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران،https://civilica.com/doc/2659827

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۱ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۱ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

دیرش معاملاتنقدشوندگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۸ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۴ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۳ مشاهده

حکمرانی هوشمند، واکاوی ابعاد و مولفه ها (مرور نظام مند)

ابعادحکمرانی هوشمندحکمرانی