چکیده مقاله
سازه های شیب شکن از جمله سازه های هیدرولیکی هستند که با توجه به توپوگرافی زمین جهت اعمال یک سرعت بهینهدر کانال ها و شبکه های آبیاری و زهکشی به کار می روند احداث سازه های شیب شکن یکی از روش های متداول در کاهشفرایند فرسایش و گود افتادگی بستر می باشد این سازه ها که به صورت مانعی در برابر جریان قرار می گیرند، به صورت موضعیباعث فرسایش یا آبشستگی می شوند چنانچه عمق آبشستگی قابل ملاحظه باشد می تواند پایداری این سازه ها را در معرض خطرقرار دهد یا موجب تخریب آن ها گردد بنابراین طراحی بهینه سازه های شیب شکن مستلزم پیش بینی عمق آبشستگی در پاییندست این سازه ها می باشد شبکه عصبی مصنوعی از جمله روش هایی است که می تواند با دقت مناسبی فرآیندهای پیچیده وغیرخطی را برآورد نماید در این تحقیق به منظور برآورد عمق حفره آبشستگی و بر مبنای بکارگیری داده های آزمایشگاهی،مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع انتقال سیگموئید مورد استفاده قرار گرفت نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با مقدار ضریب تعیین R 2 =0/94 از عملکرد مطلوبی برخوردار می باشد بنابراین می توان برای تخمین عمق حفره آبشستگی در پایین دست سازه های شیب شکن، بجای معادلات تجربی ارائه شده بر مبنای رگرسیون مدل شبکه عصبی مصنوعی را مورد استفاده قرار داد
کلیدواژهها
نویسندگان
سمیه رحیمی
دانشجوی دکتری مهندسی سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران
فاطمه جراح زاده
دانشجوی دکتری مهندسی سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران
سیدمحمود کاشفی پور
استاد گروه مهندسی سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران
شیوه ارجاع
�حیمی، سمیه و جراح زاده، فاطمه و کاشفی پور، سیدمحمود،1392،پیش بینی عمق آبشستگی در پایین دست سازه های شی بشکن در شبکه های آبیاری و زهکشی با استفاده از مدل ANNs،چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی6 اسفند 1392 · اهواز