مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ انگلیسی

Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation

Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation

چکیده مقاله

Appropriate concrete mix issue with respect to construction requirement workability and design necessities strength and durability is converted to a complicated, difficult and time consuming problem due to variation in the quality and quantity of concrete constituents and construction practices The extensive application of admixtures and additives in concrete to improve its properties, construction constraints and even the economical aspects of concrete mixes have made this problem more complicated Nowadays, neural networks applications extend in engineering field due to their advantages as a public solution in generation and classification In generation problem,neural network as a free model can approximate nonlinear and complex relation due to concrete mix design nature and trial and error process by learning real record relationship with no assumption The results of the study show the ability of neural networks for concrete mix proportioning Two types of neural networks ie multi layer perceptron MLP as a feed forward neural network and generalized regression neural network GRNN as a radial basis network which is used for generation and function approximation were applied, throughout this study An optimization model subject to construction and design requirements as constraints and material cost as the goal function proportioning concrete mix was designed In the other words, concrete mix design based on cost minimization is introduced Experimental records from 145 different concrete mixes of Tehran Communication Tower 420 m high tower under construction containing four different admixtures and silica fume were used as data input

کلیدواژه‌ها

Concrete Properties Modeling Free Model Mix Design Estimation Generation Optimization Neural Networks Nonlinear Programming

نویسندگان

تصویر A. Davarpanah

A. Davarpanah

Engineering Department, Islamic Azad University ، Mashhad, Iran

شیوه ارجاع

Ali A. Ramezanianpour, and A. Davarpanah, ,1382,Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation,6th International Conference on Civil Engineering,Isfahan

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1382 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ ۲۴,۹۴۴ مشاهده

نقش مدول عکس العمل بستر( KS)در آنالیز و طراحی پی های گسترده

به بیان خیلی ساده پی گسترده یک دال بتنی است که در همه نقاط به وسیله خاک حمایت شده است از آنجایی که خاک ا…

گستردهواکنش بسترروش نواحی مجزا
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ ۸,۱۰۴ مشاهده

آب مورد نیاز تولید مصالح و ساخت دو برج مسکونی در تهران با اسکلتهای فولادی و بتنی

در بهینه سازی مصرف آب در ساختمانها، علاوه بر مصرف آب در استفاده از ساختمان برای شستش و ، پخت غذا و غیره…

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ ۶,۳۷۴ مشاهده

کاربرد برنامه ریزی خطی در بهبود وضعیه حمل و نقل گندم در کشور

حل مسائل حمل و نقل یکی از اولین و مهمترین کاربردهای شیوه برنامه ریزی خطی است اولین کاربردهای این شیوه در…

برنامه ریزی خطیعرضهتقاضا
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ ۵,۸۰۶ مشاهده

بررسی رفتاری معادلات تنش-کرنش فشاری ت کمحوری بتن

پیشرفت تکنولوژی بتن در سال های اخیر باعث امکان تولید بتن با مقاومت های متفاوت شده است مشخصات مصالح بتن ب…

مقاومت فشاری بتنمنحنی تنش-کرنشفشار تک محوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ ۵,۷۰۳ مشاهده

استفاده از تزریق سیمان بلین بالا جهت بهسازی خاکها

بهسازی خاک در مهندسی ژئوتکنیک از جایگاه ویژه ای برخوردار است در بسیاری از موارد بعلت اجبار در احداث سازه…

بهسازیتزریقسیمان بلین بالا
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۲ ۵,۶۱۷ مشاهده

اصلاح سختی فنرهای وینکلر جهت طراحی فونداسیون گسترده

در این مقاله با استفاده از پارامترهای بدون بعد برای آنالیز فونداسیونهای گسترده، روشی جهت تعیین ضریب عکس…

مدل وینکلرطراحی پی گستردهاندرکنش خاک پی سازه