چکیده مقاله
در این مطالعه یک روش خوشه بندی ترکیبی برای کاهش عدم قطعیت های ناشی از روش های شناسایی مودال زیر فضای تصادفی SSI ارائه شده است روش پیشنهادی از سه مرحله خوشه بندی برای استخراج مودهای پایدار استفاده می کند و بر روی یک سیستم پنج درجه آزادی مورد ارزیابی قرار می گیرد در مرحله اول با تعریف محدوده ای برای نسبت میرایی و با استفاده از فاصله قطب ها و معیار ارزیابی مودال MAC ، مودهای غیر سازه ای با استفاده از خوشه بندی Kمیانگین حذف می شود در مرحله دوم با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی، مودها بر پایه تشابه فرکانس و اشکال مودی دسته بندی می شوند و در مرحله سوم مودهای نهایی بر اساس انحراف معیار فرکانس طبیعی و نسبت میرایی استخراج می شوند برای اعتبارسنجی روش، سیستم تحت تحریک نویز سفید گاوسی شبیه سازی شده و روش پیشنهادی روی داده های پاسخ اعمال می شود به منظور بررسی تاثیر سطح نویز بر دقت روش، تحلیل ها در سطوح مختلف نویز ۱۰%، ۱۵% و ۲۰% انجام شده و نتایج استخراجی با مقادیر تحلیلی سیستم مقایسه می شوند مقایسه نتایج در سطوح نویز مختلف نشان می دهد که روش پیشنهادی در حضور نویز عملکرد پایداری داشته و در شناسایی مودهای پایدار در سیستم های چند درجه آزادی دقت بالایی دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
رضا تاری نژاد
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
آرین حافظی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
شیوه ارجاع
�اری نژاد، رضا و حافظی، آرین،1404،بهبود شناسایی مودال در سیستمهای چند درجه آزادی با تاکید بر کاهش عدم قطعیت به روش شناسایی زیر فضای تصادفی،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران