چکیده مقاله
بهینه سازی شبکه های توزیع آب شهری نقش مهمی در کاهش هزینه های اجرایی و حفظ شرایط هیدرولیکی مطلوب دارد این پژوهش با هدف بهینه سازی شبکه توزیع آب شهر قاین از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO و ترکیب آن با روش های یادگیری ماشینی شامل خوشه بندی K means و رگرسیون لجستیک بهره گرفته است مدل سازی شبکه در نرم افزار EPANET انجام شده و فرآیند بهینه سازی در محیط MATLAB پیاده سازی شده است نتایج نشان داد که الگوریتم PSO به کاهش ۳۰ ۰۹ درصدی هزینه های لوله گذاری منجر شد ترکیب PSO با K means این کاهش را به ۳۰ ۴۸ درصد و ترکیب آن با رگرسیون لجستیک به ۳۰ ۸۱ درصد رساند این یافته ها نشان دهنده تاثیر مثبت ترکیب روش های بهینه سازی و یادگیری ماشینی در بهبود عملکرد شبکه است لذا مقایسه روش های مورد استفاده نشان داد که ترکیب الگوریتم PSO با تکنیک های یادگیری ماشینی می تواند دقت و کارایی فرآیند بهینه سازی را بهبود بخشد پژوهش حاضر بر اهمیت استفاده از تکنیک های محاسباتی پیشرفته در مدیریت شبکه های توزیع آب تاکید دارد و می تواند به عنوان الگویی برای بهینه سازی سایر شبکه های مشابه مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سید اسماعیل ایوب نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
محمدرضا جعفرزاده
استاد گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
شیوه ارجاع
�یوب نژاد، سید اسماعیل و جعفرزاده، محمدرضا،1404،بهبود عملکرد شبکه توزیع آب شهری با الگوریتم ازدحام ذرات و ترکیب آن با K-Means Logistic Regression: مطالعه ی موردی شهر قاین،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران